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Biblioteca (s) :  INIA La Estanzuela.
Fecha :  17/10/2018
Actualizado :  11/03/2021
Tipo de producción científica :  Artículos en Revistas Indexadas Internacionales
Autor :  ZARZA, R.; REBUFFO, M.; LA MANNA, A.; BALZARINI, M.
Afiliación :  RODRIGO TABARE ZARZA FUENTES, INIA (Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria), Uruguay; MONICA IRENE REBUFFO GFELLER, INIA (Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria), Uruguay; ALEJANDRO FRANCISCO LA MANNA ALONSO, INIA (Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria), Uruguay; MÓNICA BALZARINI, Universidad Nacional de Córdoba, Facultad de Ciencias Agropecuarias, Córdoba, Argentina.
Título :  Plant density in red clover (Trifolium pratense L.) pastures as an early predictor of forage production.
Fecha de publicación :  2018
Fuente / Imprenta :  European Journal of Agronomy, November 2018, v. 101, p. 193-199. Doi: https://doi.org/10.1016/j.eja.2018.10.004
DOI :  10.1016/j.eja.2018.10.004
Idioma :  Inglés
Notas :  Article history: Received 6 March 2018// Received in revised form 3 October 2018// Accepted 8 October 2018.
Contenido :  ABSTRACT.- Red clover (Trifolium pratense L.) is an alternative of great potential productivity for dairy systems, particularly in heavily compacted soils. Plant density (PD) during pasture establishment can be related to forage production and used as an early indicator of pasture quality. However, biomass predictive models for red clover are not readily available. To predict red clover biomass a few weeks after sowing would help farmers to adopt suitable management practices. The aim of this paper has therefore been to model the relationship between red clover biomass and PD at different time points during pasture establishment to identify the best monitoring moment for estimating future herbage productivity. A multi-environment trial, including several seeding rates simulating different levels of establishment within each of the nine environments, was conducted in Uruguay. Seedlings were counted 3, 7 and 12 weeks after sowing (WS). Biomass of first-cut (C1) harvest was linearly related to PD at 7 WS, whereas a second-order polynomial on PD at 7 WS was a significant predictor of accumulated biomass one (Y1) and two (Y2) years after sowing. PD at 3 WS was a strong predictor of biomass only in high-yielding environments. In such environments, more than 64 plants m?2 at 3 WS suggest a high probability of achieving annual yields above 10,000 kg DM ha-1. Therefore, early PD determination (3 or 7 WS) is a good indicator of annual productivity in pure red clover pastures.
Palabras claves :  DENSIDAD DE PLANTAS; FORAGE BIOMASS; GRASSLAND; PASTURE ESTABLISHMENT; PASTURES; PLANT DENSITY; PREDICTIVE MODEL; PRODUCCIÓN FORRAJERA.
Thesagro :  FORRAJES; LEGUMINOSAS; PASTURAS; TREBOL ROJO; TRIFOLIUM PRATENSE.
Asunto categoría :  F01 Cultivo
Marc :  Presentar Marc Completo
Registro original :  INIA La Estanzuela (LE)
Biblioteca Identificación Origen Tipo / Formato Clasificación Cutter Registro Volumen Estado
LE102596 - 1PXIAP - DDPP/EJA/Zarza/2018

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Registro completo
Biblioteca (s) :  INIA Las Brujas.
Fecha actual :  21/12/2023
Actualizado :  21/12/2023
Tipo de producción científica :  Artículos en Revistas Agropecuarias
Autor :  CIBILS-STEWART, X.; CALISTRO, P.; BARAIBAR, N.; GIAMBIASI, M.; GIANNITTI, F.; MACHADO, M.; SILVEIRA, C.S.; MENCHACA, A.; CAFFARENA, D.; SARAVIA, A.
Afiliación :  XIMENA CIBILS-STEWART, INIA (Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria), Uruguay; PABLO ANDRES CALISTRO PEREZ, INIA (Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria), Uruguay; NICOLÁS BARAIBAR PEDERSEN, INIA (Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria), Uruguay; MARIO ALEJANDRO GIAMBIASI RODRIGUEZ, INIA (Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria), Uruguay; FEDERICO GIANNITTI, INIA (Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria), Uruguay; MIZAEL MACHADO DA COSTA, INIA (Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria), Uruguay; CAROLINE DA SILVA SILVEIRA, INIA (Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria), Uruguay; JOSE ALEJO MENCHACA BARBEITO, INIA (Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria), Uruguay; RUBEN DARÍO CAFFARENA LEDESMA, INIA (Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria), Uruguay; ANDERSON SARAVIA DE MELO, INIA (Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria), Uruguay.
Título :  Escarabajo siete de oro (Astylus atromaculatus): actualización y recomendaciones en vísperas del verano 2024.
Complemento del título :  Producción animal.
Fecha de publicación :  2023
Fuente / Imprenta :  Revista INIA Uruguay, Diciembre 2023, no.75 p.35-39.
Serie :  (Revista INIA; 75).
ISSN :  1510-9011
Idioma :  Español
Contenido :  En enero-febrero de 2023 se observó un aumento inusual del insecto "Siete de oro" en cultivos y praderas de Argentina y Uruguay, generando preocupación entre técnicos y productores. El objetivo de este artículo es proveer información actualizada sobre este insecto en vísperas del verano, época en la que se espera su avistamiento en los campos.
Palabras claves :  Escarabajo siete de oro; PLATAFORMA DE INVESTIGACIÓN EN SALUD ANIMAL - INIA.
Thesagro :  ENTOMOLOGIA; ESCARABAJO.
Asunto categoría :  A50 Investigación agraria
URL :  http://www.ainfo.inia.uy/digital/bitstream/item/17452/1/Revista-INIA-75-dic-2023-9.pdf
Marc :  Presentar Marc Completo
Registro original :  INIA Las Brujas (LB)
Biblioteca Identificación Origen Tipo / Formato Clasificación Cutter Registro Volumen Estado
LB103760 - 1INIAP - DDUY/REVISTA INIA/2023/75revinia 75
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